TMS137 Sannolikhetsteori och statistik H26
Kursansvarig (SS): Serik Sagitov (serik@chalmers.se)
Övningsledare (LL): Lorents Landgren (lorents@chalmers.se)
Kurslitteratur
- Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar av Gunnar Blom et al. (Studentlitteratur, 5:e upplagan eller senare). Boken finns via Cremona.
- Seriks föreläsningsanteckningar AnteckningarTMS137.pdf. Anteckningarna innehåller föreläsningsmaterial anpassat till boken, typtentamen 2026 och en begreppslista.
Kursplan: Länk till kursplan
Användning av AI-verktyg
Under studierna är det fritt fram att använda AI-verktyg som stöd för inlärningen.
På tentamen är det inte tillåtet att använda någon form av AI-verktyg.
Examination
Examinationen sker genom en skriftlig tentamen omfattande 30 poäng.
För betyget 3 krävs minst 12 poäng, för betyget 4 minst 18 poäng och för betyget 5 minst 24 poäng.
Tillåtna hjälpmedel är en Chalmersgodkänd miniräknare samt
en egenhändigt handskriven formelsamling omfattande högst fyra sidor på två A4-blad.
Schema
| Tider och lokaler |
Bokavsnitt |
Innehåll |
|
Mån 31/8, kl 15:15-17:00 |
1.1-1.3 2.1 - 2.2 |
Introduktion till kursen. Slumphändelser |
|
Tis 1/9, kl 10:00-11:45 |
2.9 |
1–5, 13, 14, 18, 20 |
| Ons 2/9, kl 10:00-11:45 Vasa-A. Föreläsning 2 |
2.3 - 2.5 | Sannolikhet. Dragning med och utan återläggning |
|
Ons 2/9, kl 13:15-15:00 |
2.9 |
6–11, 15, 16, 17, 19, 21 |
|
Mån 7/9, kl 13:15-15:00 |
2.6 - 2.7 |
Betingad sannolikhet. Oberoende händelser |
|
Tis 8/9, kl 10:00-11:45 |
2.9 |
22–37, 39, 42, 43 |
| Ons 9/9, kl 10:00-11:45 Vasa-A. Föreläsning 4 |
3.1 - 3.7 | Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler |
|
Ons 9/9, kl 13:15-15:00 |
3.12 | 1–14 |
|
Mån 14/9, kl 13:15-15:00 |
4.1 - 4.5 | Flerdimensionella stokastiska variabler |
|
Tis 15/9, kl 10:00-11:45 |
3.12 | 15–23, 26–28, 30 |
| Ons 16/9, kl 10:00-11:45 Vasa-A. Föreläsning 6 |
5.1 - 5.5 | Väntevärde, varians, kovarians |
|
Ons 16/9, kl 13:15-15:00 |
4.10 |
1, 2, 5–8, 12, 18, 19, 21 |
|
Mån 21/9, kl 13:15-15:00 |
6.1 - 6.7 | Normalfördelningen. Centrala gränsvärdesatsen |
|
Tis 22/9, kl 10:00-11:45 |
5.9 |
1, 2, 4, 6, 9–11, 14, 16, 17, 19, 22, 23, 27, 30 |
| Ons 23/9, kl 10:00-11:45 KE. Föreläsning 8 |
7.1 - 7.4 | Binomialfördelning och dess släktingar |
|
Ons 23/9, kl 13:15-15:00 |
6.9 | 1–21, 23–26 |
|
Mån 28/9, kl 13:15-15:00 |
9.1 - 9.5 |
Repetition av sannolikhetsteori. Introduktion till statistikteori |
|
Tis 29/9, kl 10:00-11:45 |
7.7 | 1, 2, 4–10, 12-17, 20–25, 27, 28 |
| Tor 1/10, kl 13:15-15:00 Palmstedtsalen. F-10 |
11.1 - 11.4 11.9 |
Punktskattning, medelfel |
|
Tor 1/10, kl 15:15-17:00 |
11.13 |
1–7, 9 |
|
Mån 5/10, kl 13:15-15:00 |
12.1 - 12.3 | Intervallskattning |
|
Tis 6/10, kl 10:00-11:45 |
12.7 |
4–14, 18, 19 |
| Ons 7/10, kl 8:00-9:45 Vasa-A. Föreläsning 12 |
12.3 - 12.5 | Konfidensintervaller för differans mellan väntevärden. Användning av normalapproximation |
|
Ons 7/10, kl 13:15-15:00 |
12.7 | 21–33 |
|
Mån 12/10, 13:15-15:00 |
13.1 - 13.4 | Hypotesprövning |
|
Tis 13/10, kl 10:00-11:45 |
13.13 | 4(a,b,c), 6, 8–12, 14–19, 21, 23 |
| Ons 14/10, kl 8:00-9:45 Vasa-A. Föreläsning 14 |
13.5 - 13.8 | Hypotesprövning: P-värdemetoden, konfidensmetoden |
|
Ons 14/10, kl 13:15-15:00 |
13.13 |
1, 2, 3, 4d, 5, 7, 13, 22, 24, 25 |
|
Mån 19/10, 13:15-15:00 |
14.1 - 14.4 14.6 |
Regressionsanalys |
|
Tis 20/10, kl 10:00-11:45 |
14.8 | 1–8 |
| Ons 21/10, 10:00-11:45 Vasa-A. Föreläsning 16 |
Kursgenomgång. Begreppslista. Frågestund. |
|
|
Ons 21/10, kl 13:15-15:00 |
– | Typtenta |
| Mån 26/10, 2026 kl 8:30-12:30, v 44 |
ordinarie tenta | Johanneberg |
| Mån 04/01, 2027 kl 14:00-18:00, v 1 |
omtenta | Johanneberg |
| Tis 24/8, 2027 kl 14:00-18:00, v 34 |
omtenta | Johanneberg |
Gamla tentor
Gamla tentor finns under Filer i menyn till vänster. Välj därefter Tentor.
Studentrepresentater:
- Viktor Björklund +
- Livia Bravert +
- Jesper Eriksson +
- Lisa Mossberg +
- David Rothamel +