MVE790 Tillämpad statistik och försöksplanering H26
Välkommen till MVE790 Tillämpad statistik och försöksplanering!
På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningar, räkneövningar, datorlaborationer och duggor. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.
Kurslitteratur
Lärare
Examinator & föreläsare: Ottmar Cronie (ottmar@chalmers.se)
Övningsledare:
Alvin Bringholm (räkneövning; alvinla@chalmers.se) - Första salen på TimeEdit
Ottmar Cronie (räknestuga + projektrelaterade frågor) - Andra salen på TimeEdit
Kontakt med kursens lärare sköts via Canvas mail-funktion!
Examination
Kursen examineras mha en skriftlig betygsgrundande tentamen samt ett gruppprojekt om 1.5 hp som handlar om dataanalys och som examineras (betyg U/G) mha en inlämnad rapport. Mer detaljerad information om projektet finner ni i kurs-PM.
Hjälpmedel tenta: Chalmers-godkänd miniräknare och den slutgiltiga versionen av kursens formelsamling (se nedan).
Övningstentor:
- MVE790_ovningstenta_1_tes.pdf och MVE790_ovningstenta_1_losn.pdf
- MVE790_ovningstenta_2_tes.pdf och MVE790_ovningstenta_2_losn.pdf
- MVE790_ovningstenta_3_tes.pdf och MVE790_ovningstenta_3_losn.pdf
- MVE790_ovningstenta_4_tes.pdf och MVE790_ovningstenta_4_losn.pdf
Formelsamling
Formelsamling till kursen finner du här: mve790_formelsamling_final.pdf (med förbehåll för ändringar).
Program
Kursens schema finns i TimeEdit.
Föreläsningsmaterial kommer att läggas ut här på Canvas fortlöpande. Materialet är tänkt som stöd till föreläsningarna och kan komma att uppdateras under kursens gång.
Nedan följer planen för kursens föreläsningar. Justeringar av innehållet kan kommat att göras under kursens gång.
Föreläsningar
| Föreläsning | Dag | Tid | Avsnitt | Innehåll | Material/notis |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mån 31/8 | 13:15–15:00 |
Akritas: kapitel 1 Gupta et al: kapitel 2 Montgomery & Runger: kapitel 1 och 6 |
Population, stickprov, statistisk population, variation, stickprovsvariation, parameter, statistika, skattning, randomisering, representativitet, variabeltyper, skalnivåer, stokastisk variabel, histogram, sambandsdiagram, kategoriska data, Pareto-diagram, centralmått, medelvärde, median, kvartiler, IQR, boxplot, robusthet, utstickare, förväxling, Simpsons paradox, observationsstudier, experiment, kausalitet, statistisk inferens. |
Föreläsning 1 (Kapitel 1 i Akritas).pdf Slide 1-20 |
| 2 | Tis 1/9 | 10:00–11:45 |
Akritas: kap. 2, främst §2.1–2.3.1 Gupta et al.: kap. 3, främst §3.2–3.3 Montgomery & Runger: kap. 2, främst §2.1 |
Fortsättning på materialet som anges i föreläsning 1 + övergången från statistik till sannolikhet, slumpmässigt experiment, utfallsrum, händelser, mängdoperationer och Venn-diagram, mängdlagar, sannolikheter och frekvenstolkning. | Föreläsning 2 (Första delen av kapitel 2 i Akritas).pdf |
| 3 | Mån 7/9 | 13:15–15:00 |
|
Produktprincipen, permutationer, kombinationer & binomialkoefficienter, multinomialkoefficienter, sannolikhetsaxiom, (parvis) disjunkta händelser, partition, komplementregeln, monotonicitet, additionsregeln, inklusion–exklusion, lika sannolika utfall, betingad sannolikhet & reducerat utfallsrum, multiplikationsregeln, lagen om total sannolikhet, Bayes sats, oberoende händelser, disjunkthet kontra oberoende, ömsesidigt oberoende. |
Föreläsning 3 (Andra delen av kapitel 2 i Akritas).pdf |
| 4 | Tis 8/9 | 10:00–11:45 |
Akritas: §2.3.3, 3.1–3.3 Gupta et al: §3.7, 4.1–4.2, 5.1–5.2, 5.4 Montgomery & Runger: §2.9, 3.1–3.3, 4.1–4.4. |
Stokastisk variabel, realisering, diskret och kontinuerlig stokastisk variabel, sannolikhetsfördelning, sannolikhetsfunktion/diskret täthetsfunktion (PMF), fördelningsfunktion (CDF), täthetsfunktion (PDF), väntevärde, varians, standardavvikelse, linjära transformationer, percentiler. | Föreläsning 4 (Första delen av kapitel 3 i Akritas).pdf |
| 5 | Mån 14/9 | 13:15–15:00 |
Akritas: §3.4–3.5 Gupta et al: §4.4–4.6, 4.8–4.9, 5.5, 5.8, 5.9.2 Montgomery & Runger: §3.5–3.8, 4.5, 4.7, 6.7. |
Bernoullifördelning, binomialfördelning, hypergeometrisk fördelning, geometrisk fördelning, negativ binomialfördelning, Poissonfördelning, Poissonprocess, exponentialfördelning, minneslöshet, normalfördelning, standardnormalfördelning, standardisering, normalpercentiler, Q–Q-plot. |
Onlineföreläsning: Join from PC, Mac, Linux, iOS or Android: https://chalmers.zoom.us/j/66786517179 Or iPhone one-tap : Or an H.323/SIP room system: SIP: 66786517179@109.105.112.236 or 66786517179@109.105.112.235 |
| 6 | Tis 15/9 | 10:00–11:45 | Akritas: §4.1–4.5 (utvalda delar) Gupta et al: §6.1–6.2.5 Montgomery & Runger: §5.1–5.2, 5.4, 5.6–5.7 |
Gemensamma och marginala fördelningar, gemensam PMF/PDF, marginalisering, funktioner h(X,Y)h(X,Y) av två stokastiska variabler XX och YY, väntevärde och varians för h(X,Y)h(X,Y), linjäritet, summor och produkter, beroende, kovarians och (o)korrelation, betingad PMF/PDF. |
Onlineföreläsning: Ottmar Cronie is inviting you to a scheduled Zoom meeting. Join from PC, Mac, Linux, iOS or Android: https://chalmers.zoom.us/j/62216235575 Or iPhone one-tap : Or an H.323/SIP room system: SIP: 62216235575@109.105.112.236 or 62216235575@109.105.112.235 |
| 7 | Mån 21/9 | 13:15–15:00 |
Akritas: §4.3–4.5, 4.6.1, 4.6.3–4.6.4 Gupta et al.: §6.2.3–6.3 samt §4.7 Montgomery & Runger: §5.2, 5.4–5.6 |
Betingade moment/regressionsfunktion, total förväntan, oberoende, summor och stickprovsmedelvärde, hierarkiska modeller, bivariat normalfördelning och multinomialfördelning. | Föreläsning 7 (Andra delen av kapitel 4 i Akritas).pdf |
| 8 | Tis 22/9 | 10:00–11:45 |
Akritas: §5.1–5.4.1 Gupta et al.: §5.3, 5.6–5.7, 6.2–6.4, 7.1–7.2 Montgomery & Runger: §4.6, 5.6–5.8, 7.2, 8.1.2 |
Stickprov och stickprovsmedelvärde, stora talens lag (LLN), konvergens i sannolikhet och konsistens, Chebyshevs olikhet, summor av stokastiska variabler, faltning (convolution), exakta fördelningar för summor, linjärkombinationer av normalfördelade variabler, fördelningen för stickprovsmedelvärdet i för normalfördelningar, centrala gränsvärdessatsen (CLT), normalapproximation, normalapproximation av binomialfördelningen, kontinuitetskorrektion, dimensionering av stickprovsstorlek. | Föreläsning 8 (Kapitel 5 i Akritas).pdf |
| 9 | Mån 28/9 | 13:15–15:00 |
Akritas: §6.1–6.4, §4.6.2 Gupta et al.: §8, 15 Montgomery & Runger: §7, 11 |
Skattare och skattningar, väntevärdesriktighet, bias, varians och standardfel, MSE, konsistens, modellfri/ickeparametrisk och modellbaserad/parametrisk skattning, momentmetoden, maximum likelihood, minsta kvadratmetoden, enkel linjär regression, regressionskurva, residualdiagnostik. | Föreläsning 9-10 (Kapitel 6 i Akritas).pdf |
| 10 | Tis 29/9 | 08:15–11:45 | Fortsättning föreläsning 9 | Fortsättning föreläsning 9 | Fortsättning föreläsning 9 |
| 11 | Mån 5/10 | 13:15–15:00 |
Akritas: §7.1–7.2, 7.3.1–7.3.2, 7.4 Gupta et al.: §7.2–7.3.2, 8.1, 8.3, 8.7.1, 8.8.1, 8.8.3 Montgomery & Runger: §7.2–7.3.3, 8.1–8.2, 8.4 |
Konfidensintervall, konfidensgrad, intervallskattning, pivotmetoden, Z-intervall, t-fördelning, frihetsgrader, T-intervall, precision, stickprovsstorlek. | Föreläsning 11 (Första delen av kapitel 7 i Akritas).pdf |
| 12 | Tis 6/10 | 08:15–11:45 |
Akritas: §7.3.3 Gupta et al.: §12.5 Montgomery & Runger: §11.3.3–11.3.4 |
Konfidensintervall för regressionsparametrar, t-fördelning i regression, osäkerhet i regressionskurvan, prediktion.
|
Föreläsning 12 (Andra delen av kapitel 7 i Akritas).pdf |
| 13 | Mån 12/10 | 13:15–15:00 |
Akritas: §8.1–8.2.4, 8.3.1, 8.3.3 Gupta et al.: §9.1–9.2, 9.4 Montgomery & Runger: §9.1.1–9.1.6, 9.3.1 |
Hypotesprövning, nollhypotes och alternativ hypotes, teststatistika, signifikansnivå, kritiskt område, referensfördelning under nollhypotesen, typ I-fel och typ II-fel, tvåsidiga test, hypotesprövning via konfidensintervall, p-värde, t-test för ett populationsväntevärde. | Föreläsning 13 (Kapitel 8-9 i Akritas).pdf |
| 14 | Tis 13/10 | 08:15–11:45 |
Akritas: §8.4.1, 9.1–9.2.3, 9.5.1–9.5.2 Gupta et al.: §9.7.1–9.7.3, 9.11, 15.5 Montgomery & Runger: §10.2.1, 10.2.3, 10.4, 11.4.1
Akritas: §12.1–12.2, 12.3.1, 12.3.3–12.3.4 Gupta et al.: §16.1–16.2, 16.3.1–16.3.2, 16.3.4 Montgomery & Runger: §12.1, 12.2.2, 12.3.1 |
Test av regressionslutning, två oberoende populationer, skillnad mellan populationsväntevärden, poolad varians, parade data, parat t-test. Multipel linjär regression, flera förklarande variabler, samspelsterm, designmatris, modellen i matrisform, normalekvationerna, minsta kvadrat i matrisform, residualvarians och frihetsgrader, väntevärde och varians för de skattade koefficienterna, T-intervall och test för enskilda regressionskoefficienter. |
Föreläsning 14 (Kapitel 12 i Akritas).pdf |
| 15 | Mån 19/10 | 13:15–15:00 |
Akritas: §1.8.1, 1.8.3–1.8.4, 11.1, 11.4 (ej 11.4.1–11.4.2), 12.2, 12.3.1, 12.3.3, 12.4.2 Gupta et al.: §16.2, 16.3.1–16.3.2, 16.3.4, 17.2, 18.1–18.3 Montgomery & Runger: §1.2.4, 13.1, 12.1.3–12.1.4, 12.2.2, 12.3.1, 14.1–14.2, 14.5 |
Försöksenhet, faktor, nivå, behandling, respons, felvariation, randomisering, upprepning, fullständigt faktorförsök, 2^r-försök, cell och cellmedelvärde, faktor-kodning (±1), samspelskolumn, designmatris, ortogonala kolumner, huvudeffekt, samspelseffekt, Paretodiagram, referensfördelning, standardfel, poolad cellvarians, referensintervall, T-intervall för en effekt, tolkning av samspel. | Föreläsning 15-16 (Kapitel 11 & 12 i Akritas; slides).pdf |
| 16 | Tis 20/10 | 08:15–11:45 | Repetition. | mve790_sammanfattningsföreläsning.pdf |
Övningar
- Kapitel 1 i Akritas: Rekommenderade uppgifter kapitel 1 och lösningar till rekommenderade uppgifter kapitel 1
- Kapitel 2 i Akritas: Rekommenderade uppgifter kapitel 2 och lösningar till rekommenderade uppgifter kapitel 2
- Kapitel 3 i Akritas: Rekommenderade uppgifter kapitel 3 och lösningar till rekommenderade uppgifter kapitel 3
- Kapitel 4 i Akritas: Rekommenderade uppgifter kapitel 4 och lösningar till rekommenderade uppgifter kapitel 4
- Kapitel 5 i Akritas: Rekommenderade uppgifter kapitel 5 och lösningar till rekommenderade uppgifter kapitel 5
- Kapitel 6 i Akritas: Rekommenderade uppgifter kapitel 6 och lösningar till rekommenderade uppgifter kapitel 6
- Kapitel 7 i Akritas: Rekommenderade uppgifter kapitel 7 och lösningar till rekommenderade uppgifter kapitel 7
- Kapitel 8-9 i Akritas: Rekommenderade uppgifter kapitel 8-9 och lösningar till rekommenderade uppgifter kapitel 8-9
- Kapitel 11-12 i Akritas: Rekommenderade uppgifter kapitel 11-12 och lösningar till rekommenderade uppgifter kapitel 11-12
| Övning | Dag | Tid | Notis |
|---|---|---|---|
| 1 | Mån 31/8 | 15:15–17:00 | |
| 2 | Tis 1/9 | 13:15–15:00 | |
| 3 | Mån 7/9 | 15:15–17:00 | |
| 4 | Tis 8/9 | 13:15–15:00 | |
| 5 | Mån 14/9 | 15:15–17:00 |
Ottmars pass är online: Join from PC, Mac, Linux, iOS or Android: https://chalmers.zoom.us/j/61157821837 Or iPhone one-tap : Or an H.323/SIP room system: SIP: 61157821837@109.105.112.236 or 61157821837@109.105.112.235 |
| 6 | Tis 15/9 | 13:15–15:00 |
Ottmars pass är online: Ottmar Cronie is inviting you to a scheduled Zoom meeting. Join from PC, Mac, Linux, iOS or Android: https://chalmers.zoom.us/j/64307110084 Or iPhone one-tap : Or an H.323/SIP room system: SIP: 64307110084@109.105.112.236 or 64307110084@109.105.112.235 |
| 7 | Mån 21/9 | 15:15–17:00 | |
| 8 | Tis 22/9 | 13:15–15:00 | |
| 9 | Mån 28/9 | 15:15–17:00 | |
| 10 | Tis 29/9 | 13:15–15:00 | |
| 11 | Mån 5/10 | 15:15–17:00 | |
| 12 | Tis 6/10 | 13:15–15:00 | |
| 13 | Mån 12/10 | 15:15–17:00 | |
| 14 | Tis 13/10 | 13:15–15:00 | |
| 15 | Mån 19/10 | 15:15–17:00 | |
| 16 | Tis 20/10 | 13:15–15:00 |
Datorlaborationer
Projekt
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|