MVE790 Tillämpad statistik och försöksplanering H26

Hoppa fram till i dag

Välkommen till MVE790 Tillämpad statistik och försöksplanering!

På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningar, räkneövningar, datorlaborationer och duggor. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.

Kurslitteratur

Kursens officiella kursbok är:

  • Michael G. Akritas, Probability & Statistics with R for Engineers and Scientists, 1:a upplagan, Pearson, 2016 (ISBN 978-0-321-85299-1).

Föreläsningarnas innehåll, ordningsföljd, notation och ambitionsnivå kommer i huvudsak att följa denna bok.

Då Akritas bok kan vara svår att få tag i så rekommenderas även följande som parallell litteratur:

  • Douglas C. Montgomery och George C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, EMEA Edition, 7:e upplagan, Wiley, 2020 (ISBN 978-1-119-58559-6, eISBN 978-1-119-63622-9); finns tillgänglig att köpa som ebok via Chalmers Store.
  • Bhisham C. Gupta, Irwin Guttman och Kalanka P. Jayalath, Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists Using MINITAB, R and JMP, 2:a upplagan, Wiley, 2020 (ISBN 978-1-119-51663-7, eISBN 978-1-119-51662-0); finns fritt tillgänglig som ebok via Chalmers bibliotek.

Dessa böcker behandlar i stor utsträckning samma centrala stoff, men ibland i en annan ordning och med något annorlunda notation och framställning än Akritas bok. De är därför tänkta som alternativa läsvägar, inte som ytterligare obligatorisk litteratur; studenter förväntas alltså inte läsa alla tre böckerna parallellt. För varje del av kursen kommer läsanvisningar att ges till Akritas och även till motsvarande avsnitt i Montgomery & Runger och Gupta et al, förutsatt att det är möjligt. Föreläsningsmaterialet kompletterar litteraturen i de fall där böckernas framställningar inte helt sammanfaller.

Lärare

Examinator & föreläsare: Ottmar Cronie (ottmar@chalmers.se)

Övningsledare:

Alvin Bringholm (alvinla@chalmers.se) - Första salen på TimeEdit

Ottmar Cronie - Andra salen på TimeEdit

Kontakt med kursens lärare sköts via Canvas mail-funktion!

 

Examination

Kursen examineras mha en skriftlig betygsgrundande tentamen samt ett gruppprojekt om 1.5 hp som handlar om dataanalys och som examineras (betyg U/G) mha en inlämnad rapport och en muntlig presentation. Mer detaljerad information om projektet finner ni i kurs-PM.

 

Program

Kursens schema finns i TimeEdit.

Föreläsningsmaterial kommer att läggas ut här på Canvas fortlöpande. Materialet är tänkt som stöd till föreläsningarna och kan komma att uppdateras under kursens gång.

Nedan följer planen för kursens föreläsningar. Justeringar av innehållet kan kommat att göras under kursens gång.

Föreläsningar

Föreläsning Dag Tid Avsnitt Innehåll Material
1 Mån 31/8 13:15–15:00

Akritas: kapitel 1

Gupta et al: kapitel 2

Montgomery & Runger: kapitel 1 och 6

 Population, stickprov, statistisk population, variation, stickprovsvariation, parameter, statistika, skattning, randomisering, representativitet, variabeltyper, skalnivåer, stokastisk variabel, histogram, sambandsdiagram, kategoriska data, Pareto-diagram, centralmått, medelvärde, median, kvartiler, IQR, boxplot, robusthet, utstickare, förväxling, Simpsons paradox, observationsstudier, experiment, kausalitet, statistisk inferens.

Föreläsning 1 (Kapitel 1 i Akritas).pdf

Slide 1-20
2 Tis 1/9 10:00–11:45

Akritas: kap. 2, främst §2.1–2.3.1

Gupta et al.: kap. 3, främst §3.2–3.3

Montgomery & Runger: kap. 2, främst §2.1

 Fortsättning på materialet som anges i föreläsning 1 + övergången från statistik till sannolikhet, slumpmässigt experiment, utfallsrum, händelser, mängdoperationer och Venn-diagram, mängdlagar, sannolikheter och frekvenstolkning. Föreläsning 2 (Första delen av kapitel 2 i Akritas).pdf
3 Mån 7/9 13:15–15:00

Akritas: kap. 2, främst §2.3.2 och §2.4–2.6

Gupta et al.: kap. 3, främst §3.3–3.6

Montgomery & Runger: kap. 2, främst från §2.2 och framåt

Produktprincipen, permutationer, kombinationer & binomialkoefficienter, multinomialkoefficienter, sannolikhetsaxiom, (parvis) disjunkta händelser, partition, komplementregeln, monotonicitet, additionsregeln, inklusion–exklusion, lika sannolika utfall, betingad sannolikhet & reducerat utfallsrum, multiplikationsregeln, lagen om total sannolikhet, Bayes sats, oberoende händelser, disjunkthet kontra oberoende, ömsesidigt oberoende.

 Föreläsning 3 (Andra delen av kapitel 2 i Akritas).pdf
4 Tis 8/9 10:00–11:45

Akritas §2.3.3, 3.1–3.3

Bhisham §3.7, 4.1–4.2, 5.1–5.2, 5.4

Montgomery & Runger §2.9, 3.1–3.3, 4.1–4.4.

 Stokastisk variabel, realisering, diskret och kontinuerlig stokastisk variabel, sannolikhetsfördelning, sannolikhetsfunktion/diskret täthetsfunktion (PMF), fördelningsfunktion (CDF), täthetsfunktion (PDF), väntevärde, varians, standardavvikelse, linjära transformationer, percentiler. Föreläsning 4 (Första delen av kapitel 3 i Akritas).pdf
5 Mån 14/9 13:15–15:00

Akritas §3.4–3.5

Bhisham §4.4–4.6, 4.8–4.9, 5.5, 5.8, 5.9.2

Montgomery & Runger §3.5–3.8, 4.5, 4.7, 6.7.

 Bernoullifördelning, binomialfördelning, hypergeometrisk fördelning, geometrisk fördelning, negativ binomialfördelning, Poissonfördelning, Poissonprocess, exponentialfördelning, minneslöshet, normalfördelning, standardnormalfördelning, standardisering, normalpercentiler, Q–Q-plot.
6 Tis 15/9 10:00–11:45
7 Mån 21/9 13:15–15:00
8 Tis 22/9 10:00–11:45
9 Mån 28/9 13:15–15:00
10 Tis 29/9 10:00–11:45
11 Mån 5/10 13:15–15:00
12 Tis 6/10 10:00–11:45
13 Mån 12/10 13:15–15:00
14 Tis 13/10 10:00–11:45
15 Mån 19/10 13:15–15:00
16 Tis 20/10 10:00–11:45

 

Tillbaka till toppen

Övningar

Övning Dag Tid
1 Mån 31/8 15:15–17:00
2 Tis 1/9 13:15–15:00
3 Mån 7/9 15:15–17:00
4 Tis 8/9 13:15–15:00
5 Mån 14/9 15:15–17:00
6 Tis 15/9 13:15–15:00
7 Mån 21/9 15:15–17:00
8 Tis 22/9 13:15–15:00
9 Mån 28/9 15:15–17:00
10 Tis 29/9 13:15–15:00
11 Mån 5/10 15:15–17:00
12 Tis 6/10 13:15–15:00
13 Mån 12/10 15:15–17:00
14 Tis 13/10 13:15–15:00
15 Mån 19/10 15:15–17:00
16 Tis 20/10 13:15–15:00

 

Tillbaka till toppen

Datorlaborationer

 

Tillbaka till toppen

Projekt

 

Tillbaka till toppen

Kurssammanfattning:

Kurssammanfattning
Datum Information Sista inlämningsdatum