Projekttitel: Maskinlärnings-bildigenkänning för byggritningar

Abstrakt: Det finns mängder av byggritningar som finns i olika digitala format, som skulle med fördel kunna läsas av AI-baserat verktyg. Som ett första steg i detta, kan man försöka identifiera ett specifikt objekt (handfat eller toalettstol) på en ritning sett som pixel-bild. Vi tänker använda en eller flera metoder från bildigenkänning.

Projektbeskrivning

Språk: Rapporten ska skrivas på svenska.

Projektkod: MVEX11-26-13

Gruppstorlek: 3-4 studenter. Mer än en grupp kan göra projektet.

Målgrupp: GU- och Chalmersstudenter. För GU-studenter räknas projektet som ett projekt i Tillämpad Matematik (MMG900/MMG920) eller Matematisk statistik (MSG900/MSG910).

Projektspecifika förkunskapskrav:
Se respektive kursplan för allmänna förkunskapskrav. Utöver de allmänna förkunskapskraven i MVEX11 ska Chalmersstudenter ha avklarat kurser i en- och flervariabelanalys, linjär algebra och matematisk statistik. Programmeringserfaranhet är också önskvärt.

Handledare: Maria Roginskaya (maria.roginskaya@chalmers.se), bi-handledare: Larisa Beilina (l arisa.beilina@chalmer.se)

Examinator: Dennis Eriksson

Institution: Matematiska vetenskaper