Uppgift 1

Denna uppgift kan ge maximalt 50 poäng.

Filen Månadsmedeltemperatur Göteborg.csv innehåller semikolon-separerad data där kolumnerna i tur och ordning innehåller:

År
Månad
Lufttemperatur (medeltemperaturen under den månad som anges av år och månad)

Filen innehåller data från januari 1961 till och med juni 2024. Observera dock att den inte är helt fullständig utan det fattas värden för vissa månader (t.ex. maj och juni 1969) pga problem med mätstationen under vissa månader.

Du ska skriva kod som:

Läser in data från filen och behandlar dem lämpligt
Beräknar medelvärdet av alla januarivärden i tabellen och samma för de övriga elva månaderna (t.ex. för januari ska det bli ca 0.17 och för maj ca 12.15)
Gör ett stapeldiagram där värdena på x-axeln är ordningsnumret på månaden (så från 1 för januari 1961 till antalet månader totalt i listan) och värdena på y-axeln är den givna månadens medeltemperatur minus medelvärdet för den månaden under alla år. Alltså, t.ex. var medeltemperaturen för januari 1961 -0.5 och januarimedelvärdet är ca 0.17 så första värdet ska vara ca -0.5 - 0.17 = -0.67. Det blir alltså ett stapeldiagram som visar hur avvikelsen från månadsmedelvärdet varierar. Gör denna i en ljus kulör.
I samma graf rita också ett linjediagram som visar det glidande medelvärdet för de senaste 12 månaderna av avvikelsen från månadsmedelvärdet som visas i stapeldiagrammet. (Här kan du bortse från att inte varje månad är med utan ta de 12 senaste som finns i listan.) Observera att denna serie blir lite kortare än den för stapeldiagrammet och den ska börja senare och sluta samtidigt. Gör denna svart och sätt linjebredden till 1.
Lägg till en lämplig titel, lämplig text på axlarna och skapa en nyckel som beskriver de två olika diagrammen.

Uppgift 2

Denna uppgift kan ge maximalt 50 poäng och den handlar om att simulera en kö till en bank med en (1) kassa och beräkna väntetider beroende på när kunder anländer och hur länge de stannar.

Reglerna för kön är följande:

Dagens första kund behöver inte vänta.
Om det inte är någon i kassan när man anländer så behöver man inte vänta.
Personer expedieras i den ordning som de anländer till banken.
Om två personer anländer samtidigt så expedieras den med kortast ärende först (eftersom det minskar den genomsnittliga väntetiden).
En person börjar expedieras direkt när kunden innan är klar.
Banken håller öppet tills alla kunder fått hjälp (så även den som smiter in precis vid stängningstid får hjälp).

En kund representeras av en lista med två heltal t.ex. [ 520, 8 ] där det första är ankomsttid (i minuter efter midnatt, så 520 är 08:40) och det andra är antalet minuter som kundens ärende tar. Kunder under en dag på banken representeras då som en lista av kunder så en dag med 30 kunder kan se ut så här (observera att de inte är sorterade):

testlista = [[920, 6], [629, 15], [631, 7], [724, 8], [950, 8], [731, 8], [933, 4], [722, 6], [552, 11], [781, 6], [976, 14], [780, 9], [877, 5], [844, 14], [776, 14], [880, 9], [987, 6], [603, 6], [676, 15], [782, 5], [930, 7], [592, 12], [989, 12], [678, 9], [559, 4], [845, 8], [968, 4], [806, 4], [758, 13], [752, 15]]

Skriv en funktion kösimulering som har parametrarna exakt som i rutan nedan och som returnerar medelväntetiden i minuter, samt om plotta = True, så genererar den en plot i stil med den nedan. Om kölista = [] så ska den generera en lista med N kunder slumpmässigt enligt instruktioner i rutan nedan. Om kölista inte är en tom lista så ska man ta denna som listan av kunder. Du behöver inte göra någon felkontroll. Du kan kontrollera att den verkar vara korrekt genom att köra med testlista ovan vilket ska ge plotten nedan.
Kör din funktion 100 gånger med parametrarna N = 5, plotta = False och övriga parametrar med standardvärdet. Beräkna sedan medelvärdet för medelväntetiden för dessa 100 simuleringar. Upprepa detta för N = 10, 15, 20, 25, ..., 95, 100. Spara värdena du får och plotta medelvärdena som en funktion av N.'

Tips: Det kan vara en god idé att sortera listan på kunder lämpligt innan man börjar analysera den. Om den första kunden anländer vid 545 minuter och har ett ärende som tar 12 minuter och den andra kunden kommer vid 552 minuter, så kommer den andra kunden att få vänta i 5 minuter.

# Funktion som simulerar en kö till en bank med en kassa
def kösimulering(N = 30, kölista = [], öppningstid = 540, stängningstid = 1020, minsta_servicetid = 3, längsta_servicetid = 15, plotta = True):

#EXEMPEL på anrop
kösimulering(30, plotta = True)  # Genererar 30 kunder (i form av en lista) som anländer vid en slumpmässig tid (heltal) 
                                 # från öppningstid till stängningstid och stannar slumpmässigt helt antal minuter 
                                 # i intervallet [minsta_servicetid , längsta_servicetid] och beräknar varje kunds väntetid ordnade 
                                 # efter när de expedieras i kassan och plottar dessa samt returnerar medelväntetiden

kösimulering(kölista = testlista)  # Kör funktionen med testlistan ovan, vilket ska generera en plot som den nedan.

kösimulering(30, plotta = False)  # Kör funktionen utan att göra någon plot, returnerar bara medelväntetiden

Simulering av kö.png